Predicción en Power BI: DAX

Análisis de series temporales en Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Contexto e importancia

Las funciones integradas son un buen comienzo, pero limitadas.

Ajuste y optimización casi no son posibles y se restringen a parámetros básicos.

Otras alternativas

  • Lenguajes de programación (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Opciones de predicción en Power BI

Análisis de series temporales en Power BI

Principios básicos de predicción con DAX

Con DAX, podemos aproximar el comportamiento de un conjunto de datos en un periodo dado.

  1. Identificar el último punto de datos.
  2. Calcular la tendencia (media geométrica).
  3. Proyectar al futuro.

La media geométrica promedia conjuntos que cambian exponencialmente.

Predicción con media geométrica

Análisis de series temporales en Power BI

CAGR

Compound Annual Growth Rate (CAGR)

Fórmula de CAGR

Aunque esta fórmula es para crecimiento anual, la misma lógica vale para otros intervalos (p. ej., tasa mensual).

Análisis de series temporales en Power BI

Usar CAGR para predecir

Predecir valores futuros

Cálculo de valor futuro

LV = Last Value

n = number of periods in the future

¡Puedes probar esta fórmula con tu data haciendo hindcasting!

Análisis de series temporales en Power BI

¡Vamos a practicar!

Análisis de series temporales en Power BI

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