Predicción en Power BI

Análisis de series temporales en Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Contexto e importancia

La predicción es una técnica analítica más avanzada que nos permite intentar saber qué pasará, no solo qué ha pasado.

Ejemplo de previsión

Tipos de previsión

Forecasting

Toma datos existentes y los proyecta a fechas futuras
Tipo de analítica predictiva o prescriptiva

Ejemplos en la industria

Prever la demanda de un producto
Predecir la plantilla necesaria para tu departamento de ingeniería

Hindcasting

Usa tu previsión para «predecir» los datos existentes
Suele usarse para probar la precisión del modelo de previsión

Ejemplos en la industria

Retropredecir condiciones climáticas que llevaron a ciertos cambios ambientales
Comprobar si el modelo de previsión bursátil es preciso

Fundamentos de previsión

La previsión toma datos históricos e intenta predecir valores para fechas futuras.

Mira esta tabla:

date	value
January 1	5
January 2	10
January 3	15
January 4
January 5

Usando la tendencia general de los datos, podemos predecir con bastante fiabilidad cuáles deberían ser los siguientes valores. Esto es un ejemplo de regresión lineal.

date	value
January 1	5
January 2	10
January 3	15
January 4	20
January 5	25

Prever datos ruidosos

Las series temporales suelen ser desordenadas y difíciles de prever si no se «limpian».

El suavizado exponencial es una técnica para «suavizar» el ruido de los datos.

GIF de suavizado exponencial

Confianza en las previsiones

En toda previsión habrá error porque no tenemos datos reales para esas fechas.

Intervalos de confianza: proporcionan un rango de estimaciones en el que caerán los datos con un nivel de confianza asumido (%)

Power BI te permite configurar cuánta confianza quieres en las previsiones.`

GIF de intervalos de confianza

Conjunto de datos bursátil

Practiquemos la previsión con datos bursátiles de Microsoft (ticker: MSFT). Los datos incluyen información básica sobre el precio de cotización en un día concreto.

Captura de datos de MSFT

¡Vamos a practicar!

Análisis de series temporales en Power BI