Introducción a los datos cualitativos

Datos categóricos en el Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Resumen del curso

  • Identificar e inspeccionar variables cualitativas
  • Trabajar con el paquete forcats
  • Crear visualizaciones efectivas
Datos categóricos en el Tidyverse

Capítulo final

Datos categóricos en el Tidyverse

¿Qué son las variables cualitativas?

  • Datos categóricos vs. ordinales
Datos categóricos en el Tidyverse

Datos categóricos (nominales)

Imagen de archivo de 7 personas trabajadoras con distintos atuendos.

Datos categóricos en el Tidyverse

Datos ordinales

Opciones de ingresos anuales:

  • "0-$50,000"
  • "$50,000-150,000"
  • "$150,000-500,000"
  • "Más de $500,000"
Datos categóricos en el Tidyverse

Variables cualitativas en R

  • Nombres vs. pregunta sobre lenguajes de programación
Datos categóricos en el Tidyverse

Variables cualitativas en R

  • Examina todo tu conjunto de datos
library(fivethirtyeight)
print(college_all_ages)
# A tibble: 173 x 11
   major_code major       major_category     total employed
        <int> <chr>       <chr>              <int>    <int>
 1       1100 General Ag… Agriculture & Na… 128148    90245
 2       1101 Agricultur… Agriculture & Na…  95326    76865
 3       1102 Agricultur… Agriculture & Na…  33955    26321
 4       1103 Animal Sci… Agriculture & Na… 103549    81177
# ... with 163 more rows, and 6 more variables:
#   employed_fulltime_yearround <int>, unemployed <int>,
#   unemployment_rate <dbl>, p25th <dbl>, median <dbl>,
#   p75th <dbl>
Datos categóricos en el Tidyverse

Variables cualitativas en R

  • Examina tus variables una a una:
is.factor(college_all_ages$major_category)
FALSE
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¡Vamos a practicar!

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