Trucos de ggplot2

Datos categóricos en el Tidyverse

Emily Robinson

Instructor

Datos de cargos

job_titles_by_perc
# A tibble: 16 x 2
   CurrentJobTitleSelect                perc_w_title
   <chr>                                       <dbl>
 1 Business Analyst                          0.0673 
 2 Computer Scientist                        0.0283 
 3 Data Analyst                              0.103  
 4 Data Miner                                0.00997
 5 Data Scientist                            0.206  
 6 DBA/Database Engineer                     0.0158

Gráfico inicial

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect,, y = perc_w_title)) + 
    geom_point()

Un diagrama de dispersión con «Current Job Title Select» en el eje x y «Perc w title» en el eje y. Las marcas del eje x son ilegibles porque el texto se solapa. El diagrama no está ordenado por el eje y.

Cambiar el ángulo de las etiquetas

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect, y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

El mismo diagrama de dispersión que antes, pero con las marcas del eje x en vertical para que se lean.

Usar fct_reorder()

ggplot(job_titles_by_perc, 
   aes(x = fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title), 
       y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

El mismo diagrama de dispersión que antes pero ordenado de izquierda a derecha en aumento según el eje y.

Añadir fct_rev()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, 
        perc_w_title)), y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

El mismo diagrama de dispersión que antes pero ordenado de izquierda a derecha en descenso según el eje y.

Usar labs()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title)),
            y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title")

El mismo diagrama de dispersión que antes, pero el eje x se etiqueta «Job Title» y el eje y «Percent with title».

Cambiar a escalas %

ggplot(job_titles_by_perc, 
       aes(x=fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect,perc_w_title)),
           y=perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title") + 
    scale_y_continuous(labels = scales::percent_format())

El mismo diagrama de dispersión que antes, pero las marcas del eje y ahora son porcentajes. Por ejemplo, .05 ahora es 5%.

¡Vamos a practicar!

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