Gestión de paneles locales

Visualización de datos en Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Clonar paneles

Objetivo de clonar:

  • Crear duplicados de paneles para probar y modificar

Beneficios:

  • Permite explorar cambios sin afectar al panel original
  • Facilita el control de versiones manteniendo iteraciones previas

Clonar un archivo

Visualización de datos en Databricks

Exportar paneles

Objetivo de exportar:

  • Guardar paneles en varios formatos para uso externo y compartir

Beneficios:

  • Permite presentar insights fuera del espacio de trabajo principal
  • Ofrece acceso sin conexión y distribución del contenido del panel

Exportar archivos

Visualización de datos en Databricks

Eliminar paneles

Objetivo de eliminar:

  • Quitar paneles innecesarios u obsoletos del espacio de trabajo

Beneficios:

  • Ayuda a mantener un entorno de paneles limpio y ordenado
  • Reduce el desorden y facilita encontrar los paneles relevantes

Eliminar archivos

Visualización de datos en Databricks

Resumen de la gestión de paneles locales

   

  • Clonar ayuda a crear copias de seguridad.

   

  • Exportar facilita compartir.

   

  • Eliminar mantiene tu espacio de trabajo ordenado.
Visualización de datos en Databricks

¡Vamos a practicar!

Visualización de datos en Databricks

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