Estadísticos de prueba y valores p

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

¿OH y PA son diferentes?

ch3-2.002.png

¹ Datos recuperados de Data.gov (https://www.data.gov/)

Evaluación de cuán razonables son los datos observados asumiendo que una hipótesis es cierta

Un único número que se puede calcular con datos observados y con datos simulados bajo la hipótesis nula
Sirve como base de comparación entre ambos

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)

1.122220149253728

np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data

1.1582360922659518

ch3-2.014.png

¹ Datos recuperados de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-2.016.png

¹ Datos recuperados de Data.gov (https://www.data.gov/)

Probabilidad de obtener un valor del estadístico de prueba al menos tan extremo como el observado, asumiendo que la hipótesis nula es cierta
NO es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)