Regresión lineal por mínimos cuadrados

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Resultados electorales de estados bisagra de EE. UU. en 2008

ch1-2.002.png

¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.004.png

¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.007.png

¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.008.png

¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.010.png

¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Proceso para encontrar los parámetros que minimizan la suma de los cuadrados de los residuos

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope

4.0370717009465555e-05

intercept

40.113911968641744

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)