Formular y simular una hipótesis

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Resultados en estados bisagra de EE. UU., 2008

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¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

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Pruebas de hipótesis

Evaluación de cuán razonables son los datos observados asumiendo que una hipótesis es cierta

Hipótesis nula

Otro nombre para la hipótesis que estás probando

ECDF de resultados en estados bisagra

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¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Porcentaje de voto para Obama

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¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simular la hipótesis

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¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simular la hipótesis

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¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simular la hipótesis

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¹ Datos obtenidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simular la hipótesis

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Permutación

Reordenación aleatoria de entradas en un array

Generar una muestra por permutación

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

¡Vamos a practicar!

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)