Aplicar el proceso de analítica de RR. HH.

Analítica de RR. HH.: Exploración de datos de empleados en R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Aplicar el proceso al reclutamiento

Calidad de la contratación

¿Qué hace que una contratación sea mejor que otra?
- retención, o cuánto tiempo permanece la persona
- satisfacción de su mánager con la contratación
- rendimiento en el puesto
- tiempo hasta ser plenamente productiva

names(recruitment)

"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"

Calcular la tasa de rotación

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Si $\text{attrition} = 1$ cuando la persona se va, se puede reescribir como:

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

Repaso de herramientas de dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source highest_performance
  <chr>                           <dbl>
1 Search Firm                         3
2 Referral                            4
3 Applied Online                      5
4 Campus                              5
5 <NA>                                5

Herramientas nuevas

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source     n
  <chr>             <int>
1 Applied Online      130
2 Campus               56
3 Referral             45
4 Search Firm          10
5 <NA>                205

¡Vamos a practicar!

Analítica de RR. HH.: Exploración de datos de empleados en R