Unir datos de RR. HH.

Analítica de RR. HH.: Exploración de datos de empleados en R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Sistemas de datos de RR. HH.

datos de personal
datos de recruiting/ATS
datos de beneficios
datos de compensación
datos de control horario
datos de nómina
datos de desempeño
... y datos de otros equipos (Finanzas, TI, etc.)

Unir datos de RR. HH.

hr_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           1 Engineering
2           2 Sales

bonus_pay_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 2 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           1 Engineering         3000
2           2 Sales              10000

Usar left_join()

hr_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           2 Engineering
2           3 Sales      
3           4 Engineering
4           5 Finance

bonus_pay_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000
3           3         2500
4           5         4000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 4 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           2 Engineering        10000
2           3 Sales               2500
3           4 Engineering           NA
4           5 Finance             4000

Otros joins

Para aprender más sobre otros joins, consulta Joining Data in R with dplyr

Elegir una clave para unir

Usa identificadores únicos como employee id al unir data frames
Evita usar nombres

¡Vamos a practicar!

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