Acercar y alejar: resumen general del grafo

Análisis de redes intermedio en Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Exploración del grafo por escalas

Exploración a escala global y local
Global: distribuciones de centralidad
Local: conectividad y estructuras

Zoom en nodos

Aíslate un nodo o conjunto de nodos
Grafica la métrica del nodo en el tiempo

Resumir métricas de nodos en evolución

Dataset cliente-producto
- Analiza cómo cambian los patrones de compra en el tiempo
customer1: nodo de interés

Resumir métricas de nodos en evolución

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

Resumir métricas de nodos en evolución

ch3-3.020.png

Diccionarios por defecto

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Diccionarios por defecto

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

¡Vamos a practicar!

Análisis de redes intermedio en Python