Introdução a métricas comuns de marketing

Análise de campanhas de marketing com pandas

Jill Rosok

Data Scientist

A campanha foi bem-sucedida?

Métricas comuns:

Taxa de conversão
Taxa de retenção

Taxa de conversão

$$ \text{Taxa de conversão} = \frac{\text{Número de pessoas que convertem}}{\text{Total de pessoas impactadas}} $$

Calculando a taxa de conversão com pandas

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                       ['user_id'].nunique()

total = marketing['user_id'].nunique()

conv_rate = subscribers/total

print(round(conv_rate*100, 2), '%')

13.89 %

Taxa de retenção

$$ \text{Taxa de retenção} = \frac{\text{Número de pessoas que permanecem assinantes}}{\text{Total de pessoas que converteram}} $$

Calculando a taxa de retenção

retained = marketing[marketing['is_retained'] == True]\
                    ['user_id'].nunique()

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                     ['user_id'].nunique()

retention = retained/subscribers

print(round(retention*100, 2), '%')

84%

Vamos praticar!

Análise de campanhas de marketing com pandas