Criando e gerenciando tabelas

Gerenciamento de Dados no Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

A biblioteca de dados

Imagem de um prédio de biblioteca em desenho

Gerenciamento de Dados no Databricks

Criar e gerenciar

  • Bancos de dados do Databricks agrupam tabelas relacionadas.
  • Criar um banco define uma estrutura escalável.
  • Dados organizados facilitam acesso e gestão.
  • Tabelas armazenam dados estruturados para consultas.

Prateleiras de biblioteca

Gerenciamento de Dados no Databricks

Gestão eficaz

Descartar livros antigos em uma lixeira

  • Gestão eficaz inclui consultar, atualizar e excluir dados.
  • Excluir com cuidado para evitar perda.
  • Boas práticas: fazer backup antes da remoção.
Gerenciamento de Dados no Databricks

Usando o `LOCATION`

  • O Databricks gerencia automaticamente locais de armazenamento de tabelas.
  • A configuração padrão simplifica o gerenciamento.
  • Caminhos personalizados podem ser definidos com LOCATION.
  • Flexibilidade é importante para conformidade, custo ou desempenho.

Prateleiras vazias de biblioteca

Gerenciamento de Dados no Databricks

Substituindo o armazenamento padrão

  • LOCATION substitui o armazenamento padrão.
  • Armazene dados em locais externos na nuvem:
    • exemplos: AWS S3, Azure Blob Storage
  • Útil para integrar com a infraestrutura existente.
  • Garante conformidade para dados sensíveis.

Imagem ilustrativa de prontuários de saúde sensíveis

Gerenciamento de Dados no Databricks

Gestão dinâmica de dados

  • LOCATION permite gestão dinâmica de dados.
  • Movimente dados facilmente se regras ou custos mudarem.
  • Realocar sem interrupção.
  • Mantenha estrutura e fluxo de trabalho nas mudanças.

Bibliotecária organizando livros nas prateleiras

Gerenciamento de Dados no Databricks

Vamos praticar!

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