Persistência e escopo de tabelas

Gerenciamento de Dados no Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

O que é persistência de tabela?

A persistência da tabela define armazenamento e retenção
Afeta armazenamento, acesso e manutenção
O Databricks suporta tabelas gerenciadas e não gerenciadas

Imagem de pessoas guardando e revisando arquivos em armários

Tabelas gerenciadas no Databricks

Totalmente gerenciadas pelo Databricks, incluindo local e ciclo de vida dos dados.
Exclui os dados automaticamente ao apagar a tabela.
Indicado para gestão simples e centralizada.

Imagem mostrando um sistema centralizado com pontos coloridos

Tabelas não gerenciadas no Databricks

Abordagem descentralizada
Você controla o local e o ciclo de vida dos dados
Excluir a tabela não gerenciada não apaga os dados
Útil para armazenamento customizado ou exigências de compliance

Imagem mostrando um sistema descentralizado com pontos coloridos

Tabelas gerenciadas ou não gerenciadas?

A palavra‑chave LOCATION

Essencial para definir onde armazenar dados em tabelas não gerenciadas.
O local impacta custo, tempo de busca e políticas de retenção.

CREATE TABLE table_name (
    column_name data_type,
    ...
)
USING file_format
LOCATION 'path/to/data';

Pontos principais

Tabelas gerenciadas centralizam armazenamento e ciclo de vida no Databricks.
Tabelas não gerenciadas dão flexibilidade de armazenamento e ciclo de vida.
Escolha conforme necessidades de armazenamento, controle e gestão.

Imagem mostrando gestão de armazenamento e ciclo de vida dos dados

Vamos praticar!

Gerenciamento de Dados no Databricks

Preparing Video For Download...