Percentis, outliers e box plots

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Percentis em uma ECDF

¹ Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)

Percentis em uma ECDF

Calculando percentis

np.percentile(df_swing['dem_share'], [25, 50, 75])

array([ 37.3025,  43.185 ,  49.925 ])

Box plot da eleição dos EUA de 2008

Gráfico de caixa da eleição dos EUA de 2008

¹ Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)

Box plot da eleição dos EUA de 2008

Gráfico de caixa da eleição dos EUA de 2008

Box plot da eleição dos EUA de 2008

Gráfico de caixa da eleição dos EUA de 2008

Box plot da eleição dos EUA de 2008

Gráfico de caixa da eleição dos EUA de 2008

Box plot da eleição dos EUA de 2008

Gráfico de caixa da eleição dos EUA de 2008

Box plot da eleição dos EUA de 2008

Gráfico de caixa da eleição dos EUA de 2008

Gerando um box plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share',
                    data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

Vamos praticar!

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