Plotando um histograma

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Eleições de 2008 nos swing states dos EUA

Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)

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Gerando um histograma

import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percentual de votos no Obama')
_ = plt.ylabel('número de condados')
plt.show()

Sempre rotule os eixos

Eleições de 2008 nos swing states dos EUA

Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.013.png

Histogramas com diferentes classes

Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.015.png

Definindo as classes do histograma

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

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Definindo as classes do histograma

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

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Seaborn

Um excelente pacote de visualização estatística baseado no Matplotlib, criado por Michael Waskom

Aplicando o estilo do Seaborn

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percentual de votos no Obama')
_ = plt.ylabel('número de condados')
plt.show()

Um histograma com estilo Seaborn

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¹ Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)

Vamos praticar!

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)