Plote todos os seus dados: ECDFs

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Resultados da eleição nos EUA (2008): swing states

ch1-4_v2.003.png

¹ Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Resultados da eleição dos EUA (2008): Leste e Oeste

ch1-4_v2.005.png

¹ Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Função distribuição acumulada empírica (ECDF)

ch1-4_v2.007.png

¹ Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Função distribuição acumulada empírica (ECDF)

ch1-4_v2.008.png

¹ Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Função distribuição acumulada empírica (ECDF)

ch1-4_v2.009.png

¹ Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Construindo uma ECDF

import numpy as np

x = np.sort(df_swing['dem_share'])

y = np.arange(1, len(x)+1) / len(x)

_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')

_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('ECDF')

plt.margins(0.02) # Keeps data off plot edges
plt.show()

ECDF da eleição nos swing states dos EUA (2008)

ch1-4_v2.022.png

¹ Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

ECDFs dos swing states dos EUA (2008)

ch1-4_v2.024.png

¹ Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)

Vamos praticar!

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