Trabalhando com tabelas hierárquicas

Introdução a Bancos de Dados em Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Tabelas hierárquicas

Têm relação consigo mesmas
Comuns em:
- Organizacionais
- Geográficas
- Redes
- Grafos

Tabelas hierárquicas - exemplo

Tabela hierárquica

Tabelas hierárquicas - alias()

Precisa de uma forma de ver a tabela com vários nomes
Cria uma referência única que podemos usar

Consultando dados hierárquicos

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by e func

É importante aplicar group_by() ao alias certo
Cuidado com onde você aplica funções
Se não precisar usar o alias e o nome da tabela na consulta, nem crie o alias

Consultando dados hierárquicos

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

Vamos praticar!

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