Filtrando e selecionando dados

Introdução a Bancos de Dados em Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Cláusulas WHERE

stmt = select([census])

stmt = stmt.where(census.columns.state == 'California')

results = connection.execute(stmt).fetchall()

for result in results:
    print(result.state, result.age)

California 0
California 1
California 2
California 3
California 4
California 5
...

Cláusulas WHERE

Restringem os dados retornados por uma consulta com condições booleanas
Comparam uma coluna com um valor ou outra coluna
Usam com frequência ==, <=, >= ou !=

Expressões

Permitem condições mais complexas que operadores simples
Ex.: in(), like(), between()
Há muitas outras na documentação
Disponíveis como método de Column

Expressões

stmt = select([census])

stmt = stmt.where(census.columns.state.startswith('New'))

for result in connection.execute(stmt):
    print(result.state, result.pop2000)

New Jersey 56983
New Jersey 56686
New Jersey 57011
...

Conjunções

Permitem múltiplos critérios em uma cláusula WHERE
Ex.: and_(), or_(), not_()

Conjunções

from sqlalchemy import or_

stmt = select([census])

stmt = stmt.where(
    or_(census.columns.state == 'California',
        census.columns.state == 'New York'
    )
)

for result in connection.execute(stmt):
    print(result.state, result.sex)

New York M
...
California F

Vamos praticar!

Introdução a Bancos de Dados em Python