Relacionamentos em SQL

Introdução a Bancos de Dados em Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Relacionamentos

Evitam dados duplicados
Facilita mudar algo em um só lugar
Úteis para separar informações de uma tabela pouco usada

Relacionamentos

Junções automáticas

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Aceita uma Table e uma expressão opcional que explica como as duas tabelas se relacionam
A expressão não é necessária se o relacionamento estiver predefinido e disponível via reflexão
Vem logo após select() e antes de where(), order_by() ou group_by()

select_from()

Substitui a cláusula FROM padrão/derivada por uma junção
Envolve a cláusula join()

Exemplo de select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

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Juntando tabelas sem relacionamento predefinido

Join aceita uma Table e uma expressão opcional que explica como as duas tabelas se relacionam
Só faz junção em dados que correspondem entre as duas colunas
Evite juntar colunas de tipos diferentes

Exemplo de select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

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Vamos praticar!

Introdução a Bancos de Dados em Python