Conectando ao seu banco de dados

Introdução a Bancos de Dados em Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Conheça o SQLAlchemy

Duas partes principais
- Núcleo (focado no Modelo Relacional)
- ORM (focado no Modelo de Dados do usuário)

Há muitos tipos de bancos de dados

SQLite
PostgreSQL
MySQL
Microsoft SQL Server
Oracle SQL
E muitos outros

Conectando a um banco de dados

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

Engine: interface comum do SQLAlchemy para o banco de dados
String de conexão: todos os detalhes para localizar o banco (e login, se necessário)

Uma palavra sobre strings de conexão

Driver + Dialeto

Uma palavra sobre strings de conexão

Nome do arquivo

O que há no seu banco de dados?

Antes de consultar o banco, é bom saber o que há nele: por exemplo, quais são as tabelas:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

print(engine.table_names())

['census', 'state_fact']

Reflection

Reflection lê o banco e cria objetos Table do SQLAlchemy

from sqlalchemy import MetaData, Table

metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

print(repr(census))

Table('census', MetaData(bind=None), Column('state', VARCHAR(
length=30), table=<census>), Column('sex', VARCHAR(length=1),
table=<census>), Column('age', INTEGER(), table=<census>),
Column('pop2000', INTEGER(), table=<census>), Column('pop2008',
INTEGER(), table=<census>), schema=None)

Vamos praticar!

Introdução a Bancos de Dados em Python