Introdução a consultas SQL

Introdução a Bancos de Dados em Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Comandos SQL

Selecionar, inserir, atualizar e excluir dados
Criar e alterar dados

Consulta SQL básica

SELECT column_name FROM table_name

SELECT pop2008 FROM People
SELECT * FROM People

Consulta SQL básica

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

stmt = 'SELECT * FROM people'

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

ResultProxy vs ResultSet

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

result_proxy é um ResultProxy
results é um ResultSet

Trabalhando com ResultSets

first_row = results[0]
print(first_row)

('Illinois', 'M', 0, 89600, 95012)

print(first_row.keys())

['state', 'sex', 'age', 'pop2000', 'pop2008']

print(first_row.state)

'Illinois'

SQLAlchemy para criar consultas

Oferece uma forma "pythônica" de criar comandos SQL
Oculta diferenças entre tipos de banco de dados

Consulta com SQLAlchemy

from sqlalchemy import Table, MetaData
metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

stmt = select([census])

results = connection.execute(stmt).fetchall()

Comando select no SQLAlchemy

Requer uma lista com uma ou mais Tables ou Columns
Usar uma tabela seleciona todas as colunas dela

stmt = select([census])

print(stmt)

'SELECT * from CENSUS'

Vamos praticar!

Introdução a Bancos de Dados em Python