Faça seu primeiro gráfico de séries temporais

Visualizing Time Series Data in Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

A biblioteca Matplotlib

Em Python, matplotlib é um pacote completo para criar gráficos
O submódulo pyplot do matplotlib é importado tradicionalmente com o alias plt

import matplotlib.pyplot as plt

Plotando dados de séries temporais

Sua primeira série temporal

Plotando dados de séries temporais

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = df.set_index('date_column')
df.plot()
plt.show()

Adicionando estilo aos seus gráficos

plt.style.use('fivethirtyeight')
df.plot()
plt.show()

Estilo FiveThirtyEight

Um exemplo usando o estilo fivethirtyeight

Folhas de estilo do Matplotlib

print(plt.style.available)

['seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 
'seaborn-dark', 'seaborn-notebook', 
'seaborn-pastel', 'seaborn-white', 
'classic', 'ggplot', 'grayscale', 
'dark_background', 'seaborn-poster', 
'seaborn-muted', 'seaborn', 'bmh', 
'seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid', 
'seaborn-bright', 'seaborn-talk', 
'fivethirtyeight', 'seaborn-colorblind', 
'seaborn-deep', 'seaborn-ticks']

Descrevendo seus gráficos com rótulos

ax = df.plot(color='blue')

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('The values of my Y axis')
ax.set_title('The title of my plot')
plt.show()

Rotulando seus gráficos

Tamanho da figura, linewidth, linestyle e fontsize

ax = df.plot(figsize=(12, 5), fontsize=12,
             linewidth=3, linestyle='--')
ax.set_xlabel('Date', fontsize=16)
ax.set_ylabel('The values of my Y axis', fontsize=16)
ax.set_title('The title of my plot', fontsize=16)
plt.show()

Vamos praticar!

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