Resumindo os valores nos seus dados de séries temporais

Visualizing Time Series Data in Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Obtendo resumos numéricos dos seus dados

Qual é o valor médio destes dados?
Qual é o valor máximo observado nesta série temporal?

O método .describe() calcula automaticamente estatísticas-chave de todas as colunas numéricas do seu DataFrame

print(df.describe())

               co2
count  2284.000000
mean    339.657750
std      17.100899
min     313.000000
25%     323.975000
50%     337.700000
75%     354.500000
max     373.900000

Resumindo seus dados com boxplots

ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Seu primeiro boxplot')
ax1.set_ylabel('Valores dos seus dados')
ax1.set_title('Boxplot dos valores dos seus dados')

plt.show()

Um boxplot dos valores nos dados de CO2

Boxplot da sua série temporal

Resumindo seus dados com histogramas

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Seu primeiro histograma')
ax2.set_ylabel('Frequência dos valores nos seus dados')
ax2.set_title('Histograma dos seus dados com 100 bins')

plt.show()

Um histograma dos valores nos dados de CO2

Histograma com 100 bins

Resumindo seus dados com gráficos de densidade

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Seu primeiro gráfico de densidade')
ax3.set_ylabel('Valores de densidade dos seus dados')
ax3.set_title('Gráfico de densidade dos seus dados')

plt.show()

Um gráfico de densidade dos valores nos dados de CO2

Gráfico de densidade dos seus dados

Vamos praticar!

Visualizing Time Series Data in Python