Modelos TBATS

Previsão em R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Modelo TBATS

  • Termos trigonométricos para sazonalidade

  • Transformações Box-Cox para heterogeneidade

  • Erros ARMA para dinâmica de curto prazo

  • Tendência (possivelmente amortecida)

  • Sazonal (inclui períodos múltiplos e não inteiros)

Previsão em R

Dados de gasolina dos EUA

gasoline %>% tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() +
  xlab("Year") + ylab("thousand barrels per day")

Screenshot 2017-05-02 15.32.43.png

Previsão em R

Dados de call center

calls %>% window(start = 20) %>%
  tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() + xlab("Weeks") + ylab("Calls")

Screenshot 2017-05-02 15.35.20.png

Previsão em R

Modelo TBATS

  • Termos Trigonométricos para sazonalidade
  • Transformações Box-Cox para heterogeneidade
  • Erros ARMA para dinâmica de curto prazo
  • Tendência (possivelmente amortecida)
  • Sazonal (inclui períodos múltiplos e não inteiros)
  • Lida com sazonalidade não inteira e múltiplos períodos sazonais
  • Totalmente automatizado
  • Intervalos de previsão frequentemente amplos demais
  • Muito lento em séries longas
Previsão em R

Vamos praticar!

Previsão em R

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