Detecção de características

Análise de Imagens Biomédicas em Python

Stephen Bailey

Instructor

Bordas: mudanças bruscas de intensidade

Kernel para detecção de bordas

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[+1, +1, +1],
           [ 0,  0,  0],
           [-1, -1, -1]]

edges = ndi.convolve(im, weights)

plt.imshow(edges, cmap='seismic')

bordas-do-pé

Filtros de Sobel

sobel-horizontal

sobel-vertical

Filtros de Sobel

ndi.sobel(im, axis=0)

bordas-horizontais

ndi.sobel(im, axis=1)

bordas-verticais

Magnitudes do filtro de Sobel

Combine os dados de bordas horizontais e verticais calculando a distância:

$$z = \sqrt{x^2 + y^2}$$

edges0=ndi.sobel(im, axis=0)
edges1=ndi.sobel(im, axis=1)

edges=np.sqrt(np.square(edges0) + 
              np.square(edges1))

plt.imshow(edges, cmap='gray')

bordas-combinadas

Vamos praticar!

Análise de Imagens Biomédicas em Python