Criando visualizações com Seaborn

Introdução a Python no Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Gráficos com o pacote Seaborn

Um gráfico de linhas com dados de voos por ano, colorido por mês.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Um pair plot com quatro colunas e quatro linhas.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Um joint plot mostrando comprimento vs profundidade do bico.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Um histograma das alturas de pessoas. É uma distribuição normal.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Histograma assimétrico à direita, com a maioria das observações à esquerda.

Histograma assimétrico à esquerda, com a maioria das observações à direita.

Histograma de uma distribuição bimodal

Nuvem aleatória de dados sem relação.

Um gráfico de dispersão com relação positiva: vai para a direita e para cima.

Um gráfico de dispersão com relação negativa: vai para a direita e para baixo.

Um joint plot com um gráfico de dispersão no centro e dois histogramas, um em cima e outro à direita.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Um pair plot com quatro colunas e quatro linhas.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data transformation steps
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Introdução a Python no Power BI