Previsões no Power BI: DAX

Análise de Séries Temporais no Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Contexto e importância

Os recursos nativos são um bom começo, mas têm limites.

Ajustes e otimização quase não são possíveis e ficam presos a parâmetros básicos.

Outras alternativas

  • Linguagens de programação (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Opções de previsão no Power BI

Análise de Séries Temporais no Power BI

Princípios básicos de previsão com DAX

Com DAX, podemos aproximar o comportamento de um conjunto de dados no período escolhido.

  1. Identificar o último ponto de dados.
  2. Calcular a tendência (média geométrica).
  3. Projetar para o futuro.

A média geométrica fornece uma média para conjuntos que mudam exponencialmente.

Previsão com média geométrica

Análise de Séries Temporais no Power BI

CAGR

Compound Annual Growth Rate (CAGR)

Fórmula do CAGR

Embora seja uma fórmula para crescimento anual, a mesma lógica vale para outros intervalos (ex.: crescimento mensal)

Análise de Séries Temporais no Power BI

Usando CAGR para prever

Prever valores futuros

Cálculo de valor futuro

LV = Last Value

n = número de períodos no futuro

Você pode testar esta fórmula no seu dado fazendo hindcasting!

Análise de Séries Temporais no Power BI

Vamos praticar!

Análise de Séries Temporais no Power BI

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