Fundamentos de dados de séries temporais

Análise de Séries Temporais no Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Pré-requisitos do curso

Este curso usa funções DAX intermediárias nos exercícios, incluindo:

  • CALCULATE()
  • IF()
  • SUMMARIZE()
Análise de Séries Temporais no Power BI

Por que isso é importante?

Todo conjunto de dados tem o tempo como dimensão! Ao analisar dados ao longo do tempo, dá para revelar tendências bem interessantes — e precisamos de uma boa caixa de ferramentas para isso.

  • Como meus dados mudaram ao longo do tempo?
  • O que meus dados devem mostrar com base no histórico?
  • O que meus dados vão mostrar no futuro?

Por que dados de séries temporais são importantes

Análise de Séries Temporais no Power BI

Definindo dados de séries temporais

Dados de séries temporais são um conjunto de observações (ou pontos de dados) coletadas sobre o mesmo assunto ao longo de um período.

Dois componentes-chave

  • Abrangência: o período total de tempo com dados
  • Intervalo: o tempo entre cada observação.

Componentes de séries temporais

Análise de Séries Temporais no Power BI

Acompanhando mudanças ao longo do tempo

Variação secular

Variação secular

Variação sazonal

Variação sazonal

Variação cíclica

Variação cíclica

Variação aleatória (irregular)

Exemplo de variação aleatória

Análise de Séries Temporais no Power BI

Análise de séries temporais de curto prazo

Um período de curto prazo costuma ser inferior a um ano. Aqui, queremos entender o que os dados mostram agora.

Análises comuns

  • Últimos x períodos (ex.: últimos 90 dias, últimos 2 trimestres)
  • Acumulado no período (ex.: ano até agora, mês até agora)

Exemplo

Análises de curto prazo

Análise de Séries Temporais no Power BI

Análise de séries temporais de longo prazo

Análises de longo prazo cobrem mais de um ano. Buscamos entender o histórico e sua relação com o presente.

Análises comuns:

  • Ano contra ano
  • Mês contra mês
  • Mesmo período do ano anterior

Exemplo Calculando desempenho de vendas Ano contra ano (YoY) para janeiro.

Análise YoY

Análise de Séries Temporais no Power BI

Prevendo o futuro

Análises futuras, como previsões, usam dados históricos para projetar o futuro. Elas ajudam a estimar onde estaremos e a decidir com base nisso.

Análises comuns

  • Regressões (ex.: linear)
  • Estimativas pontuais
  • Machine Learning

Exemplo

Prevendo o volume de negociações de ações para os próximos meses.

Exemplo de previsão

Análise de Séries Temporais no Power BI

Vamos praticar!

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