Truques do ggplot2

Dados Categóricos no Tidyverse

Emily Robinson

Instructor

Dados de cargo

job_titles_by_perc
# A tibble: 16 x 2
   CurrentJobTitleSelect                perc_w_title
   <chr>                                       <dbl>
 1 Business Analyst                          0.0673 
 2 Computer Scientist                        0.0283 
 3 Data Analyst                              0.103  
 4 Data Miner                                0.00997
 5 Data Scientist                            0.206  
 6 DBA/Database Engineer                     0.0158

Gráfico inicial

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect,, y = perc_w_title)) + 
    geom_point()

Um gráfico de dispersão com "Current Job Title Select" no eixo x e "Perc w title" no eixo y. Os rótulos do eixo x são ilegíveis porque o texto se sobrepõe. O gráfico não está ordenado pelo eixo y.

Mudando o ângulo dos rótulos

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect, y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

O mesmo gráfico de dispersão, mas com os rótulos do eixo x na vertical, ficando legíveis.

Usando fct_reorder()

ggplot(job_titles_by_perc, 
   aes(x = fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title), 
       y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

O mesmo gráfico de dispersão, agora ordenado da esquerda para a direita em ordem crescente no eixo y.

Adicionando fct_rev()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, 
        perc_w_title)), y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

O mesmo gráfico de dispersão, agora ordenado da esquerda para a direita em ordem decrescente no eixo y.

Usando labs()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title)),
            y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title")

O mesmo gráfico de dispersão, agora com o eixo x rotulado como "Job Title" e o eixo y como "Percent with title".

Mudando para escala %

ggplot(job_titles_by_perc, 
       aes(x=fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect,perc_w_title)),
           y=perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title") + 
    scale_y_continuous(labels = scales::percent_format())

O mesmo gráfico de dispersão, mas os rótulos do eixo y agora estão em porcentagem. Por exemplo, .05 virou 5%.

Vamos praticar!

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