Revisar resultados de k-means

Análise de Clusters em R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Três resultados de clusterização

oes_clusters

Análise de Clusters em R

Comparando os dois métodos de clusterização

Clusterização hierárquica k-means
Distance Used: praticamente qualquer apenas euclidiana
Results Stable: Sim Não
Evaluating # of Clusters: dendrograma, silhueta, cotovelo silhueta, cotovelo
Computation Complexity: Relativamente maior Relativamente menor

Análise de Clusters em R

O que você aprendeu?

  • Capítulo 1:
    • O que é distância
    • Por que a escala é importante
  • Capítulo 2:
    • Como funciona o linkage
    • Como o dendrograma é formado
    • Como analisar seus clusters
  • Capítulo 3:
    • Como o k-means funciona
    • Como estimar k
    • Como avaliar o quão bem uma observação se encaixa em um cluster
Análise de Clusters em R

Ainda há muito a aprender

  • k-medoids
  • DBSCAN
  • OPTICS
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Parabéns!

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