Entendendo os clusters do K-means

Análise de Clusters em R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Conjunto de dados de atacado

  • 45 observações
  • 3 variáveis:
    • Gasto com leite
    • Gasto com mercearia
    • Gasto com congelados
print(customers_spend)
    Milk Grocery Frozen
1  11103   12469    902
2   2013    6550    909
3   1897    5234    417
4   1304    3643   3045
5   3199    6986   1455
...  ...     ...    ...
Análise de Clusters em R

Segmentando com clustering hierárquico

Análise de Clusters em R

Segmentando com clustering hierárquico

cluster Milk Grocery Frozen cluster size
1 16950 12891 991 5
2 2512 5228 1795 29
3 10452 22550 1354 5
4 1249 3916 10888 6
Análise de Clusters em R

Segmentando com K-means

  • Estimar o "melhor" k usando a largura média do silhouette
  • Rodar k-means com o k sugerido
  • Caracterizar os hábitos de gasto desses clusters de clientes
Análise de Clusters em R

Vamos agrupar!

Análise de Clusters em R

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