Estatísticas de teste e p-values

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

OH e PA são diferentes?

ch3-2.002.png

1 Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Teste de hipótese

  • Avaliação de quão razoáveis são os dados observados assumindo que uma hipótese é verdadeira
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Estatística de teste

  • Um único número calculado a partir dos dados observados e dos dados simulados sob a hipótese nula
  • Serve como base de comparação entre os dois
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Réplica por permutação

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # dados orig.
1.1582360922659518
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Diferença média de votos sob a hipótese nula

ch3-2.014.png

1 Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Diferença média de votos sob a hipótese nula

ch3-2.016.png

1 Dados obtidos em Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

p-value

  • Probabilidade de obter um valor da estatística de teste pelo menos tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira
  • NÃO é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Significância estatística

  • Determinada pelo quão pequeno é o p-value
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Teste de significância da hipótese nula (NHST)

  • Outro nome para o que estamos fazendo neste capítulo
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

significância estatística ≠ significância prática

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Vamos praticar!

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Preparing Video For Download...