Gerando réplicas bootstrap

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Medições de velocidade da luz de Michelson

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1 Dados: Michelson, 1880
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Reamostrando um array

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Reamostrando um array

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Reamostrando um array

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Reamostrando um array

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Reamostrando um array

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Reamostrando um array

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Reamostrando um array

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Média das medições reamostradas de Michelson

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Bootstrapping

  • Uso de dados reamostrados para fazer inferência estatística
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Amostra bootstrap

  • Um array reamostrado dos dados
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Réplica bootstrap

  • Uma estatística calculada de um array reamostrado
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Mecanismo de reamostragem: np.random.choice()

import numpy as np
np.random.choice([1,2,3,4,5], size=5)
array([5, 3, 5, 5, 2])
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Calculando uma réplica bootstrap

bs_sample = np.random.choice(michelson_speed_of_light,
                             size=100)

np.mean(bs_sample)
299847.79999999999
np.median(bs_sample)
299845.0
np.std(bs_sample)
83.564286025729331
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Vamos praticar!

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