Parâmetros ótimos

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Histograma das medições de Michelson

ch1-1.002.png

¹ Dados: Michelson, 1880

CDF das medições de Michelson

ch1-1.004.png

¹ Dados: Michelson, 1880

Verificando normalidade dos dados de Michelson

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)

CDF das medições de Michelson

ch1-1.010.png

¹ Dados: Michelson, 1880

CDF com má estimativa do desvio pad.

ch1-1.012.png

¹ Dados: Michelson, 1880

CDF com má estimativa da média

ch1-1.014.png

¹ Dados: Michelson, 1880

Parâmetros ótimos

Valores de parâmetros que fazem o modelo bater com os dados

Massa do achigã-de-boca-grande em MA

ch1-1.017.png

¹ Fonte: Mass. Dept. of Environmental Protection

Pacotes para inferência estatística

ch1-1.020.png

Pacotes para inferência estatística

ch1-1.021.png

Pacotes para inferência estatística

ch1-1.022.png

¹ Imagem da faca: D-M Commons, CC BY-SA 3.0

Vamos praticar!

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)