Regressão linear por mínimos quadrados

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Resultados dos swing states nos EUA (2008)

Resultados eleitorais dos swing states dos EUA em 2008

1 Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Resultados dos swing states nos EUA (2008)

Resultados eleitorais dos swing states dos EUA em 2008

1 Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Resultados dos swing states nos EUA (2008)

Resultados eleitorais dos swing states dos EUA em 2008

1 Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Resultados dos swing states nos EUA (2008)

Resultados eleitorais dos swing states dos EUA em 2008

1 Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Resíduos

Resíduos

1 Dados obtidos de Data.gov (https://www.data.gov/)
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Mínimos quadrados

  • Processo de encontrar os parâmetros que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Mínimos quadrados com np.polyfit()

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope

4.0370717009465555e-05

intercept

40.113911968641744
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Vamos praticar!

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

Preparing Video For Download...