Encerramento

Analisando dados de pesquisa no R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Pacotes R

  • survey: Para analisar dados de pesquisas
  • dplyr: Para tratar dados
  • ggplot2: Para criar gráficos
Analisando dados de pesquisa no R

Resumo do curso

 

  • Cap. 1: Fundamentos de pesquisas
    • Recursos comuns de desenho: conglomerados, estratificação
    • Pesos amostrais
    • Informando o R sobre seu svydesign()
  • Cap. 2: Dados categóricos
    • Tabelas de frequência e contingência com svytable()
    • Gráficos de barras com geom_col()
    • Inferência com svychisq()
Analisando dados de pesquisa no R

Resumo do curso

  • Cap. 3: Dados quantitativos e categóricos
    • Estatísticas-resumo com svymean(), svytotal(), svyquantile()
    • Estimativas por domínio com svyby()
    • Descrevendo a forma com geom_histogram(), geom_density()
    • Inferência com svyttest()
  • Cap. 4: Modelando tendências
    • Mapeando pesos amostrais em geom_point()
    • Tendências lineares com geom_smooth(method = "lm")
    • Regressão linear com svyglm()
Analisando dados de pesquisa no R

Extensões

  • Estimando quantidades populacionais mais complexas.
    • Ex.: svyratio()
  • Construindo modelos mais complexos
    • Ex.: svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)
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Parabéns!

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