Processando texto do Twitter

Analisando dados de mídias sociais em Python

Alex Hanna

Computational Social Scientist

Texto no JSON do Twitter

tweet_json = open('tweet-example.json', 'r').read()
tweet = json.loads(tweet_json)
tweet['text']
Analisando dados de mídias sociais em Python

Mais de 140 caracteres

tweet['extended_tweet']['full_text']
Analisando dados de mídias sociais em Python

Retweets e tweets citados

tweet['quoted_status']['extended_tweet']['full_text']
Analisando dados de mídias sociais em Python

Informações textuais do usuário

tweet['user']['description']
tweet['user']['location']
Analisando dados de mídias sociais em Python

Achatar JSON do Twitter

extended_tweet['extended_tweet-full_text'] = 
    extended_tweet['extended_tweet']['full_text']
Analisando dados de mídias sociais em Python

Achatar JSON do Twitter

tweet_list = []
with open('all_tweets.json', 'r') as fh:
    tweets_json = fh.read().split("\n")

    for tweet in tweets_json:
        tweet_obj = json.loads(tweet)

        if 'extended_tweet' in tweet_obj:
            tweet_obj['extended_tweet-full_text'] = 
                tweet_obj['extended_tweet']['full_text']     
        ...

    tweet_list.append(tweet)

tweets = pd.DataFrame(tweet_list)
Analisando dados de mídias sociais em Python

Vamos praticar!

Analisando dados de mídias sociais em Python

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