Focando no local de interesse

HR Analytics: Explorando dados de funcionários em R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Próximos passos

Procure mudanças extras em Southfield de 2016 para 2017
Traga mais dados se precisar
Verifique outros locais após achar diferença em Southfield

Filtrando dados indesejados

hr_joined %>%
  count(engagement)

# A tibble: 5 × 2
  engagement     n
       <dbl> <int>
1          1   244
2          2   473
3          3  1346
4          4   651
5          5   226

hr_joined %>%
  filter(engagement != 5) %>% 
  count(engagement)

# A tibble: 4 × 2
  engagement     n
       <dbl> <int>
1          1   244
2          2   473
3          3  1346
4          4   651

Vamos praticar!

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