Unindo dados de RH

HR Analytics: Explorando dados de funcionários em R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Sistemas de dados de RH

dados de funcionários
dados de recrutamento/ATS
dados de benefícios
dados de remuneração
dados de ponto
dados de folha de pagamento
dados de desempenho
... mais dados de outras áreas (Financeiro, TI etc.)

Unindo dados de RH

hr_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           1 Engineering
2           2 Sales

bonus_pay_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 2 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           1 Engineering         3000
2           2 Sales              10000

Usando left_join()

hr_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           2 Engineering
2           3 Sales      
3           4 Engineering
4           5 Finance

bonus_pay_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000
3           3         2500
4           5         4000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 4 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           2 Engineering        10000
2           3 Sales               2500
3           4 Engineering           NA
4           5 Finance             4000

Outros joins

Para saber mais sobre outros joins, veja Joining Data in R with dplyr

Escolhendo a chave para unir

Use identificadores únicos, como o id do funcionário, ao unir data frames
Evite usar nomes

Vamos praticar!

HR Analytics: Explorando dados de funcionários em R