Usando tipos de dados adequados

Analisando a Atividade Policial com pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Examinando os tipos de dados

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: strings do Python (ou outros objetos Python)
bool: valores True e False
Outros tipos: int, float, datetime, category

Por que os tipos de dados importam?

Afeta quais operações você pode fazer
Evite guardar dados como strings (quando possível)
- int, float: permitem operações matemáticas
- datetime: permite atributos e métodos de data
- category: usa menos memória e é mais rápido
- bool: permite operações lógicas e matemáticas

Corrigindo um tipo de dado

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Notação com ponto: apple.price
Notação com colchetes: apple['price']

Vamos praticar!

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