Quais infrações são registradas em cada distrito?

Analisando a Atividade Policial com pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Calculando uma tabela de frequências

pd.crosstab(ri.driver_race,
            ri.driver_gender)

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

Tabela de frequências: contagem de ocorrências de cada combinação de valores

ri[(ri.driver_race == 'Asian') &
   (ri.driver_gender == 'F')
  ].shape

(551, 14)

driver_race está no índice e driver_gender nas colunas

table = pd.crosstab(
  ri.driver_race,
  ri.driver_gender)

Selecionando um recorte do DataFrame

Acessor .loc[]: selecione em um DataFrame por rótulo

table

driver_gender      F      M
driver_race                
Asian            551   1838
Black           2681   9604
Hispanic        1953   7774
Other             53    212
White          18536  43334

table.loc['Asian':'Hispanic']

driver_gender     F     M
driver_race              
Asian           551  1838
Black          2681  9604
Hispanic       1953  7774

table = 
   table.loc['Asian':'Hispanic']

Criando um gráfico de linhas

table.plot()
plt.show()

Gráfico de linhas da tabela de frequências por raça e gênero

Criando um gráfico de barras

table.plot(kind='bar')
plt.show()

Gráfico de barras da tabela de frequências por raça e gênero

Empilhando as barras

table.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

Gráfico de barras empilhadas da tabela de frequências por raça e gênero

Vamos praticar!

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