Seaborn

Python para usuários de R

Daniel Chen

Instructor

Seaborn

  • gráficos de barras: barplot
  • histogramas: histplot
  • boxplot: boxplot
  • dispersão: regplot
  • Vantagens do Seaborn
    • pontos coloridos por dados
    • facetar gráficos por dados
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Histogramas no Seaborn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.histplot(iris['sepal_length'], kde = True)
plt.show()

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Gráfico de contagem no Seaborn

sns.countplot('species', data=iris)
plt.show()

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Boxplots no Seaborn

sns.boxplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)
plt.show()

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Gráficos de dispersão no Seaborn

sns.regplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris)
plt.show() 

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Dispersão no Seaborn sem linha de regressão

sns.regplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris,
            fit_reg=False)
plt.show()

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Facetas no Seaborn

sns.lmplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris,
           fit_reg=False,
           col='species')
plt.show() 

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Seaborn FacetGrid

g = sns.FacetGrid(iris, col="species")
g = g.map(plt.hist, "sepal_length")
plt.show()

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Vamos praticar!

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