Salvando e exportando objetos xts

Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Salvar como rds

  • Use saveRDS() e readRDS()

    saveRDS(citydata, file = "citydata.rds")

  • Mantém o índice temporal de objetos xts

    readRDS("citydata.rds")

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R

Salvar como csv

  • Use write.zoo() e read.zoo()

    write.zoo(citydata, file = "citydata.csv", sep = ",")

  • É preciso converter novamente para xts

citydata <- read.zoo("citydata.csv", sep = ",", header = TRUE)

as.xts(citydata)

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R

Vamos praticar!

Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R

Preparing Video For Download...