Medindo o desempenho no teste

Machine Learning no tidyverse

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Fluxo de trabalho de Machine Learning

Machine Learning no tidyverse

Medindo o desempenho no teste

best_model <- ranger(formula = life_expectancy~., 
                     data = training_data,
                     mtry = 4, num.trees = 100, seed = 42)

test_actual <- testing_data$life_expectancy
test_predict <- predict(best_model, testing_data)$predictions

mae(test_actual, test_predict)
Machine Learning no tidyverse

Vamos praticar!

Machine Learning no tidyverse

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