Aproximando e afastando: visão geral do grafo

Análise de Redes Intermediária em Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Exploração de grafos em escalas

Exploração em escalas global e local
Global: distribuições de centralidade
Local: conectividade e estruturas

Zoom em nós

Isolar um nó ou conjunto de nós
Plotar estatística do nó ao longo do tempo

Resumindo estatísticas de nós ao longo do tempo

Dataset cliente–produto
- Investigar como padrões de compra mudaram ao longo do tempo
customer1 — nó de interesse

Resumindo estatísticas de nós ao longo do tempo

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

Resumindo estatísticas de nós ao longo do tempo

ch3-3.020.png

Dicionários padrão

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Dicionários padrão

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

Vamos praticar!

Análise de Redes Intermediária em Python