Estudos de caso em pensamento estatístico
Justin Bois
Lecturer, Caltech



Avaliação de quão razoáveis são os dados observados assumindo que uma hipótese é verdadeira
A probabilidade de obter um valor da sua estatística de teste tão extremo quanto ou mais que o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira
A probabilidade de obter um valor da sua estatística de teste tão extremo quanto ou mais que o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira
Requer especificação clara de:
Hipótese nula: os comprimentos de períodos ativos de wild type e peixes heterozigotos têm a mesma distribuição
Estatística de teste: Diferença na média do comprimento do período ativo entre heterozigotos e wild type
Tão extremo quanto ou mais: A estatística de teste é maior ou igual ao observado
Para cada réplica:
perm_reps = dcst.draw_perm_reps(
data_a, data_b, dcst.diff_of_means, size=10000
)
O p-valor é a fração de réplicas tão extremas quanto ou mais que o observado
p_val = np.sum(perm_reps >= diff_means_obs) / len(perm_reps)
Estudos de caso em pensamento estatístico