Tempo dos grandes terremotos

Estudos de caso em pensamento estatístico

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Modelos para o tempo dos terremotos

  • Exponencial: terremotos ocorrem como um processo de Poisson

  • Gaussiano: terremotos ocorrem com período bem definido
Estudos de caso em pensamento estatístico

Terremotos em regiões continentais estáveis

1 Fonte dos dados: USGS Earthquake Catalog for Stable Continental Regions
Estudos de caso em pensamento estatístico

Fossa de Nankai

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Terremotos na Fossa de Nankai

Date Magnitude
684-11-24 8.4
887-08-22 8.6
1099-02-16 8.0
1361-07-26 8.4
1498-09-11 8.6
1605-02-03 7.9
1707-10-18 8.6
1854-12-23 8.4
1946-12-24 8.1
Estudos de caso em pensamento estatístico

ECDF do tempo entre sismos em Nankai

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ECDFs formais

ECDF(x) = fração de pontos de dados $\le$ x

Estudos de caso em pensamento estatístico

ECDFs formais

Estudos de caso em pensamento estatístico

ECDFs formais

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# time_gap is an array of interearthquake times
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap, formal=True))
_ = plt.xlabel('time between quakes (yr)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

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# Compute the mean time gap
mean_time_gap = np.mean(time_gap)

# Standard deviation of the time gap
std_time_gap = np.std(time_gap)
# Generate theoretical Exponential distribution of timings
time_gap_exp = np.random.exponential(mean_time_gap, size=100000)

# Generate theoretical Normal distribution of timings
time_gap_norm = np.random.normal(
  mean_time_gap, std_time_gap, size=100000
)
# Plot theoretical CDFs
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_exp))
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_norm))
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Modelo para a Fossa de Nankai

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Vamos praticar!

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