Como o desempenho de nadadores cai em provas longas?

Estudos de caso em pensamento estatístico

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Mais contexto de natação

¹ Foto de Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0

Mais contexto de natação

Split: O tempo para nadar um comprimento da piscina

Mais contexto de natação

Mais contexto de natação

¹ Imagem: Miho NL, CC-BY-3.0

Mais contexto de natação

Redução de ritmo

Quantificando a desaceleração

Usar as eliminatórias dos 800 m livre feminino
Omitir os primeiros e últimos 100 metros
Calcular o tempo médio por split para cada número de split
Fazer regressão linear para obter a desaceleração por split
Testar a hipótese: a desaceleração pode ser explicada por variação aleatória?

Testes de hipótese para correlação

Formular a hipótese nula: tempo de split e número do split são totalmente não correlacionados

Simular dados assumindo que a hipótese nula é verdadeira

scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)

Usar a correlação de Pearson, denotada rho, como estatística de teste
```
rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
```
Calcular o p-valor como a fração de réplicas com correlação de Pearson pelo menos tão grande quanto a observada

Vamos praticar!

Estudos de caso em pensamento estatístico

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