Criando uma pesquisa conjoint

Modelagem de Escolha para Marketing em R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Pesquisa conjoint

Pergunta de conjoint

Atributos e níveis

Tipo
milk, dark, milk with nuts, dark with nuts, white

Marca
Dove, Ghirardelli, Godiva, Hershey's, Lindt

Preço
0.5, 0.6, ... passos de 0.1 ..., 3.9, 4.0

Criando uma pesquisa de escolha

choc_survey[choc_survey$Subject == 1 & choc_survey$Trial == 1, ]

     Subject Trial Alt Type Brand Price
1          1     1   1   NA    NA    NA
2          1     1   2   NA    NA    NA
3          1     1   3   NA    NA    NA

Criando um design aleatório parte 1

# Setup your attributes and levels list
attribs <- list(Type = c("Milk", "Dark", "White"), 
                Brand = c("Cadbury", "Toblerone", "Kinder"), 
                Price = 5:30 / 10)

# Create all possible combinations of attributes
all_comb <- expand.grid(attribs)
nrow(all_comb)
head(all_comb)

144

Type     Brand Price
1  Milk   Cadbury   0.5
2  Dark   Cadbury   0.5
3 White   Cadbury   0.5
4  Milk Toblerone   0.5
5  Dark Toblerone   0.5
6 White Toblerone   0.5

Criando um design aleatório parte 2

for (i in 1:100) {
  rand_rows <- sample(1:nrow(all_comb), size = 12 * 3)
  rand_alts <- all_comb[rand_rows, ]
  choc_survey[choc_survey$Subject == i, 4:6] <- rand_alts
}

Aplicando sua pesquisa: opções

Codificar a pesquisa você mesmo.
Enviar o design para uma ferramenta como Google Forms ou SurveyMonkey.
Usar uma ferramenta com recurso de conjoint integrado, como Sawtooth, Conjoint.ly ou Qualtrics.

Vá a campo com uma pesquisa conjoint!

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